企业数字化转型趋势、内涵、本质、思路、主要任务、路径及举措

　　以财务核算等单机软件应用为主，主要解决数据计算和信息记录问题，为后续信息化发展奠定基础，推动企业初步实现数据的电子化处理。

　　OA、ERP、HR等企业协同管理软件逐步网络化应用，管理流程在线处理，打破部门间信息孤岛，实现企业内部信息流通与协同工作。

　　构建数据生态，全链条多方协同，数据驱动管理流程的优化和管理决策，公司开始重视数据价值，利用数据分析提升运营效率和竞争力。

　　基于平台的多系统集成，数据充分融合共享，形成一体化、协同化的运营管理，企业借助人工智能等技术实现智能化决策与自动化流程。

　　从数据产生到数据积累，再到数据共享与数据驱动，数据在企业中的重要性不断的提高，成为企业决策的核心依据。

　　从单机应用、辅助计算，到网络连接、协同应用，再到平台集成、数据融合，最终实现数据驱动、生态联合，企业应用系统一直在升级，以适应市场变化和业务发展需求。

　　全球经济正在从以专业化分工为核心的规模经济发展范式，向以多样化创新为核心的范围经济发展范式转变，数字化的经济成为经济稳步的增长新引擎，推动公司进行数字化转型以适应市场变化。

　　以新一代信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革加速兴起，整体呈现出“变革局、高技术、强产业、优政策、新经济”五大趋势特征，为我国强国建设带来重大历史机遇，企业需紧跟科技潮流，通过数字化转型提升竞争力。

　　改革开放后，公司发展从资源垄断转向市场开放竞争，投资性业务迅速增加，产业规模化发展。加入WTO后，公司参与全球产业竞争，投资拉动增长，形成具有较强竞争力的规模产业。数字化转型成为企业在市场之间的竞争中脱颖而出的关键。

　　国际形势深刻变化，产业从规模化发展转向服务化和高水平质量的发展，构建生态发展模式，重构产业高质量发展规则。企业要通过数字化转型，优化业务流程，提升产品质量和服务水平，实现高质量发展。

　　深入开展横向集成，重构企业的产品和服务创新流程，实现内外部的信息集成，利用平台资源开展企业创新，推动业务模式从传统向数字化、智能化转变。

　　利用数字技术打破边界，实现端到端集成，重构客户体验，让客户和企业发生的需求、交易和体验全方面提升，增强客户满意程度和忠诚度。

　　深化纵向集成，重构企业的生产、管理，通过调整企业的资源配置，让企业的运营效率、决策准确度大幅度的提高，实现降本增效。

　　万物互联，解决人和人、人和物、物和物的连接问题，连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据，为后续智能化应用提供基础。

　　数据经过加工、处理和提炼，形成智能化分析应用，数据成为企业决策的核心要素，通过数据的存储处理、管控治理，形成数据服务能力反哺业务，推动企业持续优化和发展。

　　数据持续积累为数据挖掘、机器学习、深度学习等智能化分析应用提供服务，企业借助智能化技术实现自动化流程、智能决策和预测分析，提升企业的竞争力和创新能力。

　　由基于技术壁垒、封闭价值体系的静态竞争战略，转向依托数字技术深度应用、共创共享开放价值生态的动态竞合战略，构建多重竞合关系，提升企业的市场适应性和竞争力。

　　打破传统的职能分工型的垂直、固化的业务体系，转向灵活性更好柔性的动态业务场景，快速响应市场需求变化，提升企业的敏捷性和创新能力。

　　由基于技术创新构建商业壁垒的长周期价值获取模式，转向资源共享和能力共建的开放价值生态模式，通过合作共赢实现可持续发展。

　　由传统产品设计验证向智能化产品模拟择优升级，借助数字化技术提升产品设计效率和质量，快速推出符合市场需求的创新产品。

　　企业生产运行由流程驱动为主转向数据驱动为主，通过数据分析优化生产流程，提升生产效率和质量控制水平，实现精细化管理。

　　服务由售后服务为主转向全过程个性化精准服务，利用大数据分析客户的真实需求，提供个性化的产品和服务，增强客户体验和满意度。

　　合作伙伴关系由竞争为主转向共创共享价值生态，加强与供应商、客户、合作伙伴的协同合作，共同打造开放的价值生态系统。

　　企业员工关系由被动指挥管理转向主动赋能赋权，通过数字化培训和工具赋能员工，提升员工的数字素养和创造新兴事物的能力，激发员工的积极性和创造力。

　　数据资源转化为数据资产充分激发数据要素潜能，建立完善的数据管理体系，挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。

　　完善公司制作和运营管理等数据的采集范围和手段，推进数据的集成与共享，强化数据建模与应用，深入挖掘数据要素价值，为企业数字化转型提供数据支撑。

　　开展设备实施数字化改造升级，部署适宜的IT架构，提升网络相互连通水平，搭建柔性技术平台，推进基础资源和新型能力的模块化、数字化和平台化，提升企业的技术支撑能力。

　　开展跨部门、跨层级、跨业务领域和跨企业的端到端的业务流程的优化设计，应用数字化手段开展业务流程的运作时的状态跟踪、过程管控和动态优化，提升企业的运营效率和协同能力。

　　根据体系化的业务流程的优化要求确立业务流程职责，匹配、调整、优化与业务流程有关的合作伙伴关系、部门职责、岗位工作职责等，确保技术、流程和组织的协同发展。

　　以企业架构为核心加强顶层设计，统筹推进基础数据、技术应用、流程的优化、组织变革、数据挖掘、安全保障等，保障数字化转型的整体性、协同性和可持续性，为企业数字化转型提供制度保障。

　　加快向流程化、网络化、生态化的“柔性”组织转变，以支持企业快速、敏捷地满足市场和用户个性化需求，创造和开拓新的市场领域，适应新时代的商业竞争环境。

　　从职能驱动的层级式管理，逐步向流程驱动的矩阵式管理、数据驱动的网络型管理、智能驱动的价值生态共生管理的转变，提升企业的管理效率和创造新兴事物的能力。

　　培育和深化数字文化、变革文化、敏捷文化、开放文化和创新文化，把数字化转型战略愿景转变为员工主动创新的自觉行动，营造良好的企业文化氛围。

　　以实现全面数字化为重点，开展全企业、全价值链的数据获取、开发和利用，逐步构建数字企业，支撑企业全局优化，发展延伸业务，提升企业的整体运营效率和竞争力。

　　以构建价值生态为重点，开展生态圈级数据的获取、开发和利用，培育和发展以数据为核心的新模式、新业态，获取持续的生态化价值效益，推动企业业务模式创新和转型。

　　从“业务数字化、数字业务化”两个层面入手，加快转变基于技术专业化分工的垂直业务体系，建立需求牵引、能力赋能的开放式业务生态，实现企业业务的可持续发展。

　　企业运行以职能驱动型为主，规范开展数字技术应用，提升企业主营业务范围内的关键业务活动运行的规范性和高效性，为后续数字化转型奠定基础。

　　企业运行以技术使能型为主，实现主营业务范围内关键业务活动数字化、场景化和柔性化运行，打造形成关键业务数字场景，提升企业的数字化应用水平。

　　企业运行以知识驱动型为主，实现主营业务领域关键业务信息集成、数据融合、动态协同和一体化运行，打造形成数字企业，实现企业内部的数字化转型。

　　企业运行以数据驱动型为主，开展跨企业网络化协同和社会化协作，实现以数据为驱动的业务模式创新，打造形成平台企业，提升企业的协同创新能力和市场竞争力。

　　企业运行以智能驱动型为主，推动生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享，共同培育数字新业务，打造形成生态企业，实现企业的智能化和生态化发展。

　　提升全员素养，组织宣传动员，开展高层意识培养、中层方法导入、全员素养培育，营造全员参与数字化转型的良好氛围。

　　明确发展重点，开展诊断对标，找准行业对标、分析优势不足、明确发展方向，为企业数字化转型提供清晰的战略指引。

　　形成架构蓝图，加强总体设计，进行战略蓝图设计、业务场景策划、能力图谱构建，为企业数字化转型提供系统的规划和实施方案。

　　实现样板突破，开展试点示范，打造场景样板、制定解决方案、形成推广模式，为企业数字化转型提供可复制、可推广的经验和方法。

　　完善机制体系，推进规模推广，构建数字化转型推进、治理、标准、人才体系，确保企业数字化转型的顺利实施和持续优化。

　　提升价值认同，注重价值传播，通过典型案例、员工激励、成果传播、社会认可等方式，提升企业数字化转型的价值认同和品牌影响力。

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　　同一天，白宫公布的2026财年预算案显示，特朗普政府计划削减1630亿美元非国防支出，同时增加国防支出和国土安全支出。

　　5月2日，陕西#西安雷雨夜不明黑影疾速掠过，形似游龙时隐时现。目击者：至少有三条，像龙一样在空中盘旋，不像风筝也不像鸟类。

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　　苏州一直升机返航时从距离地面十米左右高度坠落，造成4名机上人员受伤，1名地面人员死亡

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